Data analist Lenen, Sparen en Retailbeleggen

De afdeling LSR houdt toezicht op de markten van Lenen (hypotheken, kredieten), Sparen, Betalen en Retailbeleggen. Daarnaast coördineert LSR retailbreed het producttoezicht en houdt toezicht op informatieverstrekking en de toegankelijkheid van online dienstverlening. Samen met je collega’s bewaak je het klantbelang in de financiële retailmarkt, zodat kwetsbare klanten erop kunnen vertrouwen dat impactvolle financiële producten en diensten aansluiten bij hun belangen. Binnen LSR wordt o.a. toezicht gehouden op “nieuwe” producten zoals BNPL (Buy now pay later) en Crypto’s. Ons toezicht is gericht op risico’s voor consumenten begrijpen, zien en waar nodig zo snel en efficiënt mogelijk aanpakken. Om onze impact te vergroten willen we daarbij slim gebruik maken van data. Zo kunnen we beter inspelen op veranderingen in de financiële sector. Om deze aanpak te optimaliseren wordt team Data Analyse & Innovatie opgericht.

Als data analist binnen dit team werk je samen met toezichthouders uit de andere teams om risico’s op tijd te herkennen en effectief aan te pakken. Je werkt met data uit verschillende interne en externe bronnen. De resultaten verwerk je in rapportages, dashboards en duidelijke inzichten. Ook voer je risicoanalyses uit en help je bij het opzetten van deze analyses. Zo werk je mee aan slimme, geautomatiseerde oplossingen. Jij zorgt ervoor dat toezichthouders risico’s goed kunnen zien en erop kunnen handelen. Daarnaast innoveer je binnen toezicht. Je denkt bijvoorbeeld mee over kansen voor de toepassing van Machine Learning of AI. Ook houd je je bezig met structurele data-ontsluiting en de (door)ontwikkeling van geautomatiseerde oplossingen, zoals zelflerende algoritmen, NLP en machine learning.

Team
Team Data Analyse & Innovatie wordt 1 van de dan 5 teams van de afdeling LSR. Dit team is vanaf 1 juli verantwoordelijk voor de verdere ontwikkeling en uitvoering (devops) van de Datagedreven Toezicht Strategie van LSR. Concreet betekent dit dat het team op een gestructureerde manier de toezichtsvraagstukken naar datagedreven oplossingen vertaalt en een DGT-fundament en roadmap neerzet voor de gehele afdeling. Ook is dit team een belangrijke schakel in en aanjager van de adoptie en daadwerkelijk gebruik van data binnen onze toezichtprocessen. Hierdoor zijn we - op termijn - in staat om de naleving van de belangrijkste normen gestructureerd te controleren, de onder ons toezicht staande instellingen op risicoprofiel in te delen en AI of andere technologie in te zetten om ons werk effectiever en gerichter te maken en te versnellen. Daarnaast heeft het team een risico identificatie functie t.a.v. het gebruik van nieuwe technologie in de sector.

Dit vragen we:

⭐ Afgeronde WO-opleiding, bijvoorbeeld Data Science, Business Analytics, Wiskunde, Econometrie, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare (bèta) studie met een sterke analytische of statistische component 

⭐ Relevante werkervaring op het gebied van data analyse/science. Opgedane ervaring in de financiële sector of bij een andere toezichthouder is een pré.

⭐ Kennis van het data analyse/science werkveld en de daarbij behorende tools en technieken, hierbij is ervaring met Microsoft Power BI, SQL, Python een vereiste, kennis van Microsoft Azure Analytics stack en in het bijzonder Azure Databricks is een pré. 

⭐ Analytisch sterk: het vermogen om complexe datasets te analyseren, patronen te herkennen en inzichten te genereren

⭐ Samenwerking: je werkt graag samen en draagt bij aan het gezamenlijke succes

⭐ Communicatieve vaardigheden: je kunt complexe technische informatie helder en beknopt overbrengen aan niet of minder-technische collega’s. Ervaring met datavisualisatie om gegevens begrijpelijk en toegankelijk te presenteren voor verschillende belanghebbenden.

⭐ Goede beheersing Nederlandse en Engelse taal, zowel in woord als geschrift

Wat wij bieden:

📄 Je start met een jaarcontract met uitzicht op een vast dienstverband

💰 Een bruto jaarsalaris tussen €60.000 en €95.000 (36 uur, incl. 13e maand en vakantiegeld), afhankelijk van kennis en ervaring

⏰ 36-urige werkweek, werkdagen in overleg (bijv. 4x9)

🌴 199,5 vakantie-uren per jaar (bovenop je standaard roostervrije dag)

💻 Een laptop en een smartphone

📚 Uitgebreide trainings- en opleidingsmogelijkheden

🚆 Volledige vergoeding van OV-reiskosten (2e klas)

🏡 Thuiswerkvergoeding voor thuiswerkdagen

💪 Bijdrage aan een sportschoolabonnement

🚲 Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een fiets- en deviceregeling en vergoeding voor je thuiswerkplek

Meer informatie?

Voor vragen over de vacature neem je contact op met Megan van Rooij (recruiter) via megan.van.rooij@afm.nl of 06-27387882.