Data analist Kapitaalmarkten
- Hybride
- Amsterdam, Noord-Holland, Nederland
- € 60.000 - € 90.000 per jaar
Wil jij met data-analyse impact maken op de kapitaalmarkten? Bij de AFM ontwikkel je modellen die cruciaal zijn voor effectief toezicht, met een focus op duurzaamheid en innovatie.
Over de functie
Voor het bekijken van de visuele versie van deze vacature klik hier.
Als data analist Kapitaalmarkten bij de AFM ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van data-analysemodellen die belangrijk zijn voor het effectief uitoefenen van toezicht op de kapitaalmarkten. Je werkt mee aan diverse projecten, zoals het toetsen van prospectussen en het ondersteunen van de jaarlijkse publicatie "State of the Capital Markets". Ook draag je bij aan het ontwikkelen van data-toepassingen die specifiek gericht zijn op duurzaamheid, een thema dat de komende jaren steeds belangrijker wordt binnen de kapitaalmarkten. Het is van groot belang dat je de analysebehoeften van toezichthouders begrijpt en deze vertaalt naar praktische en werkbare data-oplossingen, in nauwe samenwerking met het business DevOps team Kapitaalmarkten. Binnen je rol werk je nauw samen met een multidisciplinair team, waaronder data engineers, data management specialisten en een integrator. Jullie collecteren, verwerken en analyseren gegevens om betrouwbare en waardevolle inzichten te verkrijgen. Daarbij speel je een sleutelrol in het ontwikkelen en onderhouden van modellen die toezichthouders helpen snel en effectief te werken. Deze modellen ondersteunen onder andere het toezicht op prospectussen en openbare biedingen, evenals de integratie van duurzaamheid in de kapitaalmarkten. Je maakt deel uit van de afdeling Kapitaalmarkten, een team van professionals die gezamenlijk werken aan het verbeteren van het toezicht op financiële markten. Binnen deze afdeling is er veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling, terwijl je samenwerkt met experts op het gebied van data-analyse, toezicht en financiële markten. De afdeling streeft naar voortdurende verbetering en biedt een stimulerende werkomgeving die gericht is op het behalen van impactvolle resultaten.
"Als je het leuk vindt om samen te werken in een multidisciplinair team en je het een uitdaging vindt om zorgvuldige analyses te leveren die bijdragen aan het maatschappelijk belang van de AFM, dan is dit een baan voor jou."
Werkweek
"Op een leuke werkdag ben je op kantoor en heb je sparsessies over zowel inhoud als vorm van je project. Daarna ga je gezellig met collega's borrelen om de week af te sluiten."
"Op een rustigere werkdag houd je je bezig met het uitwerken, implementeren en programmeren."
Voorbeeld uit de praktijk
"De toezichthouders uit het team hebben besloten dat ze een structurele analyse willen uitvoeren op verschillende stukken tekst uit een prospectus. Hoe ga je te werk?"
Je start door de benodigde tekstbestanden te verzamelen en samen met de toezichthouders te bepalen welke specifieke gegevens relevant zijn voor de analyse. Vervolgens denk je na over de juiste methoden om de teksten te analyseren, bijvoorbeeld door gebruik te maken van natuurlijke taalverwerking (NLP) of andere data-analysetechnieken. Het is jouw taak om deze aanpak technisch in te richten en het proces op te zetten. Samen met de toezichthouders brainstorm je over de mogelijkheden en werk je samen om innovatieve oplossingen te vinden die de analyse snel, accuraat en efficiënt maken.
Wat doe je?
40% Coderen, modelleren en productontwikkeling
20% Ad-hoc verzoeken uitvoeren
20% Overleggen en afstemmen met stakeholders
20% Vergaderingen met andere data-analisten, experts en toezichthouders kapitaalmarkten
Interesse?
Dit vragen we:
Afgeronde wo-opleiding, bijvoorbeeld Data Science, Business Analytics, Wiskunde, Econometrie, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare bètastudie met een sterke analytische of statistische component
Minimaal 3 tot 4 jaar relevante werkervaring
Kennis van Python (Pyspark), SQL Azure Databricks, Machine Learning (in Python), Azure Databricks en Microsoft Azure Analytics stack
Bij voorkeur affiniteit en ervaring hebt met Natural Language Processing (NLP)
Toezicht leert te begrijpen en dit weten te vertalen naar naar datagedreven informatieproducten en processen ter ondersteuning van toezichtstaken
Je bent analytisch, kan goed samenwerken en hebt sterke communicatieve en adviesvaardigheden
Goede beheersing Nederlandse en Engelse taal, zowel in woord als geschrift
Je werkt zelfstandig en legt makkelijk contact
Wat wij bieden:
Je start met een jaarcontract met uitzicht op een vast dienstverband
Een bruto jaarsalaris van minimaal €60.000 - en maximaal €90.000 op basis van een 36-urige werkweek (inclusief 13e maand en vakantiegeld). De uiteindelijke inschaling is onder meer afhankelijk van je kennis en ervaring
199,5 vakantie-uren per kalenderjaar (boven op je standaard wekelijkse roostervrije dag)
Een laptop en een smartphone
Uitgebreide trainings- en opleidingsmogelijkheden om jezelf zowel vakinhoudelijk als persoonlijk te blijven ontwikkelen
Toegang tot OpenUp; een online platform dat jouw mentale gezondheid en dat van je gezin helpt versterken
Een volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer op basis van 2e klas
Een bijdrage voor een abonnement bij een sportschool
Aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een fiets- en deviceregeling en een vergoeding voor de inrichting van je thuiswerkplek
Voor meer informatie over deze vacature kun je contact opnemen met Lauren Loozeman, recruiter, via lauren.loozeman@afm.nl of 06-22781448
of
Helemaal klaar!
Je sollicitatie is succesvol ingediend!
Sollicitatieproces
1. Solliciteer
Het proces begint bij jouw klik op de sollicitatiebutton. Vertel ons waarom jij bij ons past (of wij bij jou) en waarom jij de persoon voor deze functie bent. We ontvangen graag jouw motivatie en cv. Bij functies tot 1 jaar werkervaring, ontvangen we ook graag een cijferlijst.
2. Selectie cv
Wij proberen binnen 5 dagen na het verstrijken van de deadline te reageren op jouw sollicitatie. Hopelijk brengen we goed nieuws en nodigen we je uit voor een eerste gesprek.
3. Gesprekken
Er zijn altijd 2 gespreksrondes waarbij per gesprek 2 toekomstige AFM-collega’s aanschuiven. Uitzondering: bij studentstages vindt er 1 gespreksronde plaats met 2 toekomstige AFM-collega’s.
4. Assessment
Een online assessment kan onderdeel uitmaken van de procedure. Dat bekijken we per functie. Solliciteer je op een leidinggevende functie? Dan maakt een assessmentdag bij een extern bureau deel uit van het proces.
5. Aanbod en screening
Op het moment dat we je een aanbod doen, voeren we een pre-employment screening uit en winnen we referenties in via Validata. Ook laten we een antecedentenonderzoek uitvoeren bij de Justitiële Informatiedienst.
6. Welkom bij de AFM!
Na een positieve afronding van stap 1 tot en met 5 heten we je van harte welkom bij de AFM! Lees hier alvast alles over het integriteitsbeleid en de gedragscode van de AFM.